Lead Data Engineer - H/F

Tu es passionné(e) par les données et tu aimes concevoir des architectures scalables et performantes ? Piloter des équipes techniques et transformer des données brutes en insights stratégiques t’enthousiasme ?

Rejoins skiils en tant que Lead Data Engineer et prends la responsabilité des projets data les plus ambitieux dans le secteur Retail !

Tes missions

En tant que Lead Data Engineer, tu seras au cœur de la transformation data et tu :

Conçois et supervises des architectures de données robustes : Pipelines ETL/ELT performants et scalables pour répondre aux besoins des équipes Data & Business.

Encadres et guides une équipe d’ingénieurs data : Répartis les tâches, assures le respect des bonnes pratiques et transmets ton expertise technique.

Automatises les flux de données : Mise en place de pipelines fiables et automatisés avec DBT, Airflow, Python et autres outils adaptés.

Optimises les performances et coûts des plateformes data : GCP et autres environnements cloud, optimisation des traitements et stockage.

Collabores avec les équipes Data Science et BI : Garantir que les pipelines répondent aux besoins métiers et aux KPIs.

Veilles à l’innovation : Proposer et expérimenter de nouvelles technologies pour faire évoluer l’architecture data.

Ce que nous t’offrons

Une rémunération attractive, évolutive selon ton expérience et ton impact sur les projets.

Des projets d’envergure avec des enjeux techniques stimulants.

Télétravail partiel et flexibilité pour un équilibre vie pro / vie perso optimal.

Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.

Profil recherché

Savoir-être :
Leader naturel(le), capable d’encadrer et de motiver une équipe technique.

Rigoureux(se), organisé(e) et structuré(e) pour gérer des projets complexes.

Passionné(e) par la data, curieux(se) et à l’affût des dernières innovations techniques.

Compétences techniques :
5 à 7 ans minimum en Data Engineering, avec expérience en Lead Data Engineer.

Expertise Python, GCP et DBT pour la conception et l’automatisation de pipelines.

Maîtrise des outils ETL/ELT, workflow management (Airflow) et bases de données SQL / NoSQL.

Expérience en Retail ou data orientée business est un plus.

Certifications cloud/data (ex : GCP Data Engineer) sont un atout.